SMS-Builder: An adaptive software tool for building systematic mapping studies

A Systematic Mapping Study is an instrument frequently used to carry out a search process, identification, and classification of studies in different fields. Researchers in front of this type of process have a challenge while managing the data about these studies. This paper presents a software tool that has been created to help those who need to build a systematic mapping study. In addition, this work follows the evidence-based software engineering approach and extends it through a software tool by including different ways of adapting this process

TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES DEL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE ALMIDÓN DE YUCA EN FILTRO ANAEROBIO: INFLUENCIA DEL MEDIO DE SOPORTE

El proceso de extracción de almidón de yuca genera residuos con una alta carga contaminante medida como DQO (Demanda Química de Oxígeno) y carácter ácido. La aplicación de la tecnología de filtro anaerobio con tres medios de soporte (cáscara de coco, anillos de guadua y lecho mixto compuesto por residuos de ladrillera y cáscara de coco) mostró que el medio que permitió encontrar las mejores condiciones operacionales y eficiencias de remoción de DQO y SST (70 y 90% respectivamente) fue la cáscara de coco, además de ser muy competitiva en precios y facilidad de acceso comparado con los otros medios evaluados

Patrones de distribución de la cotorra argentina (Myiopsitta monachus) en un hábitat urbano

Varias especies invasoras han demostrado tener una marcada preferencia por los hábitats urbanos. El estudio de las variables responsables de la distribución de estas especies dentro de hábitats urbanos debe permitir predecir cuáles son las variables ambientales indicativas de su hábitat preferido, y diseñar las características del paisaje que hacen a estas áreas ser menos favorables para estas especies. La cotorra argentina Myiopsitta monachus es una especie invasora en muchos países de América y de Europa, siendo las ciudades uno de los hábitats más comunes para esta especie en las áreas invadidas. El propósito de este estudio fue identificar los factores principales que determinan la distribución de la cotorra argentina en Barcelona, una de las ciudades en el mundo con una de las densidades más grande de cotorras. Hemos definido nuestro modelo basado en ocho variables preseleccionadas mediante un modelo lineal generalizado (GLZ) y evaluamos el poder de cada modelo a través de un análisis de inferencia multimodelo basado en el valor AIC. Utilizamos la densidad de cotorra argentina como variable dependiente y restringimos el análisis a aquellos barrios de la ciudad ocupados por la especie, obteniendo un modelo con dos variables clave que explicaban la distribución de la especie. Las cotorras argentinas eran más abundantes en aquellos barrios con alta densidad de árboles y con un alto porcentaje de personas mayores de 65 años. Esto se interpreta por el hecho de que las cotorras utilizan los árboles como fuente de alimento y como lugar de nidificación, y porque las personas mayores a menudo alimentan a la especie. Los datos apoyan la hipótesis de ‘la actividad humana’ para explicar cómo las especies invasoras pueden exitosamente establecerse en un hábitat no nativo, y subraya cómo la limitación de las fuentes de alimento, especialmente la comida suministrada por los seres humanos, puede ser la forma más sencilla de ejercer cierto control sobre las poblaciones de cotorra argentina.Several invasive species have been shown to have a marked preference for urban habitats. The study of the variables responsible for the distribution of these species within urban habitats should allow to predict which environmental variables are indicative of preferred habitat, and to design landscape characteristics that make these areas less conducive to these species. The Monk parakeet Myiopsitta monachus is an invasive species in many American and European countries, and cities are one of its most usual habitats in invaded areas. The aim of this paper was to identify the main factors that determine distribution of the Monk parakeet in Barcelona, one of the cities in the world with the highest parakeet density. We defined our model based on eight preselected variables using a generalized linear model (GLZ) and evaluated the strength of support for each model using the AIC–based multi–model inference approach. We used parakeet density as a dependent variable, and an analysis restricted to occupied neighbourhoods provided a model with two key variables to explain the distribution of the species. Monk parakeets were more abundant in neighbourhoods with a high density of trees and a high percentage of people over 65 years. This is interpreted by the fact that parakeets use trees as food sources and support for the nests, and that older people often feed the species. Data support the ‘human–activity’ hypothesis to explain how invasive species can successfully establish in a non–native habitat, and stress how limiting food resources, especially food supplied by humans, may be the easiest way to exert some control on Monk parakeet populations.Varias especies invasoras han demostrado tener una marcada preferencia por los hábitats urbanos. El estudio de las variables responsables de la distribución de estas especies dentro de hábitats urbanos debe permitir predecir cuáles son las variables ambientales indicativas de su hábitat preferido, y diseñar las características del paisaje que hacen a estas áreas ser menos favorables para estas especies. La cotorra argentina Myiopsitta monachus es una especie invasora en muchos países de América y de Europa, siendo las ciudades uno de los hábitats más comunes para esta especie en las áreas invadidas. El propósito de este estudio fue identificar los factores principales que determinan la distribución de la cotorra argentina en Barcelona, una de las ciudades en el mundo con una de las densidades más grande de cotorras. Hemos definido nuestro modelo basado en ocho variables preseleccionadas mediante un modelo lineal generalizado (GLZ) y evaluamos el poder de cada modelo a través de un análisis de inferencia multimodelo basado en el valor AIC. Utilizamos la densidad de cotorra argentina como variable dependiente y restringimos el análisis a aquellos barrios de la ciudad ocupados por la especie, obteniendo un modelo con dos variables clave que explicaban la distribución de la especie. Las cotorras argentinas eran más abundantes en aquellos barrios con alta densidad de árboles y con un alto porcentaje de personas mayores de 65 años. Esto se interpreta por el hecho de que las cotorras utilizan los árboles como fuente de alimento y como lugar de nidificación, y porque las personas mayores a menudo alimentan a la especie. Los datos apoyan la hipótesis de ‘la actividad humana’ para explicar cómo las especies invasoras pueden exitosamente establecerse en un hábitat no nativo, y subraya cómo la limitación de las fuentes de alimento, especialmente la comida suministrada por los seres humanos, puede ser la forma más sencilla de ejercer cierto control sobre las poblaciones de cotorra argentina

SMS-Builder: An adaptive software tool for building systematic mapping studies

A Systematic Mapping Study is an instrument frequently used to carry out a search process, identification, and classification of studies in different fields. Researchers in front of this type of process have a challenge while managing the data about these studies. This paper presents a software tool that has been created to help those who need to build a systematic mapping study. In addition, this work follows the evidence-based software engineering approach and extends it through a software tool by including different ways of adapting this process

Análisis de los contenidos e imágenes de los sitios web de las bibliotecas universitarias utilizados para la promoción de la alfabetización informacional a nivel mundial

The information on university library websites world-wide is analyzed, as well as the contents and images used to promote information literacy services and programs (IL-INFOLIT). The study aims, on the one hand, to know how university libraries (UL) manage their visual identity related to IL-INFOLIT, what elements they use (figures, logos, infographics, videos) and how, in the face of new challenges (fake news, mining data, open science, artificial intelligence) are updating their content and im-ages; and on the other hand, identify the ULs that offer best practices in the development of IL-INFOLIT con-tent and visual identity. The data was collected online from the «IL-INFOLIT Map in Latin America and the world». A database was created according to its forma-tive characteristics, and an image bank with complete and structured information on the elements of visual identity, allowing content and visual analysis. The results of this review show a vision of the degree of development that these services-programs have, in relation to the con-tent they offer and the promotion of IL-INFOLIT using specific images. Finally, some case-sites stand out as good experiences for benchmarking

Notch/Wnt Cross-Signalling Regulates Stemness Of Dental Pulp Stem Cells Through Expression Of Neural Crest And Core Pluripotency Factors

Dental pulp stem cells (DPSCs) from adult teeth express neural crest (NC) markers together with core transcriptional factors associated with stem cell pluripotency, such as Oct4a, Sox2, c-Myc, Rex1, Stella/Dppa3, Ssea1/Fut4, Lin28 and Nanog. The possibility to boost the natural stemness features of DPSCs by mild methods, that do not involve gene and/or chromatin modification or gene transfection, is highly desirable for cell therapy. Canonical Wnt and Notch are two highly conserved developmental signalling pathways that are involved in NC emergence and stem cell self-renewal. We determined that both pathways coordinate to regulate the expression of core pluripotency and NC factors in DPSCs. Pharmacological inhibition of the Notch pathway for 48 h, by the gamma-secretase inhibitor N-[N-(3,5-Difluorophenacetyl)-L-alanyl]-S-phenylglycine t-butyl ester (DAPT), abolished the expression of NC and core factors. In addition, it induced a silencing of the canonical Wnt signalling and a clear reduction in the stemness potential of DPSCs, as shown by a reduced ability to generate mature, fully differentiated osteoblasts and adipocytes. Conversely, pharmacological activation of the Wnt pathway for 48 h, by either the glycogen synthase kinase 3 beta (GSK3-beta) inhibitor 6-bromoindirubin-3'-oxime (BIO) or the human recombinant protein Wnt-3a, not only largely increased the expression of NC and core factors, but also increased the efficiency of DPSCs to differentiate into mature osteoblasts and adipocytes. These results showed that a short preconditioning activation of Wnt/Notch signalling by small molecules and/or recombinant proteins enhanced the stemness and potency of DPSCs in culture, which could be useful for optimising the therapeutic use of these and other tissue-specific stem cells.Technical and human support provided by the analytical microscopy service of SGIKER (UPV/EHU, MINECO, GV/EJ, ERDF and ESF) is gratefully acknowledged. This work was funded by the UPV/EHU (GIU16/66, UFI 11/44) and the Basque Government (GV/EJ; IT831-13). V.U. received a fellowship from The Global Training Grant (GV/EJ) to fund a research stage at The Institute of Cancer Research (London, UK)

Assessment of Lagrangean decomposition for short-term planning of integrated refinery-petrochemical operations

We present an integrated methodology for optimal short-term planning of integrated refinery-petrochemical complexes (IRPCs) and demonstrate it on a full-scale industrial case study under four realistic planning scenarios. The large-scale mixed-integer quadratically constrained optimization models are amenable to a spatial Lagrangean decomposition through dividing the IRPC into multiple subsections, which comprise crude management, refinery, fuel blending, and petrochemical production. The decomposition algorithm creates virtual markets for trading crude blends and intermediate petrochemical streams within the IRPC and seeks an optimal tradeoff in such markets, with the Lagrange multipliers acting as transfer prices. The best results are obtained for decompositions with two or three subsections, achieving optimality gaps below 4% in all four planning scenarios. The Lagrangean decomposition provides tighter primal and dual bounds than the global solvers BARON and ANTIGONE, and it also improves the dual bounds computed using piecewise linear relaxation strategies